大数据技术专业（中外合作办学）_专业设置_广州职业技术大学信息工程学院

大数据技术专业（中外合作办学）

来源：发布时间：2026-05-23 15:33:06 浏览次数：次【字体：小大】

1、培养目标

本专业培养理想信念坚定，用习近平新时代中国特色社会主义思想武装头脑，德、智、体、美、劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力，掌握大数据采集、存储、清洗等相关知识；大数据分析、开发及系统维护等技术技能；适应粤港澳大湾区新一代信息技术产业和产业高端发展需要，面向软件和信息技术服务、数据产业的大数据技术职业群，能够适应数字经济发展急需的数据技术高技能人才。

2、主干课程

课程名称	课程目标	主要内容
大数据可视化与理解（全英文）	使学生掌握基于Echart、D3等大数据可视化技术，并能运用到项目开发中。	Echart框架；Echart基础图形应用；echarts高级图形应用；D3框架原理；D3的插件；D3制图。
数据仓库与NoSQL数据库技术（全英文）	使学生掌握数据建模、ETL处理及主流NoSQL数据库原理，具备解决海量数据存储、检索与复杂分析问题的综合实践能力。	数据仓库基本概念、ETL数据抽取清洗流程及星型/雪花等维度建模方法；MongoDB、Redis、HBase等主流数据库的架构原理、数据操作及企业级实战演练，全面提升复杂数据架构的设计与开发能力。
软件工程（全英文）	使学生掌握软件生命周期、主流开发方法及项目管理技术，具备规范化的系统分析、设计、测试与团队协作实践能力。	软件工程的基本原理与生命周期模型；结合UML建模工具进行实战演练；软件测试（白盒与黑盒）、软件维护及项目管理（成本估算、风险控制等）。
数据采集与处理技术	使学生掌握基于python的数据采集与处理技术；掌握python爬虫技术及其相关的框架。	网络爬虫基础；Python爬虫技术库Urllib、request、BeautifulSoup的使用；正则表达式；Scrapy爬虫框架；Gerap的分布式爬虫。
Hadoop技术与应用	使学生掌握hadoop生态圈各组件的安装、配置和使用；掌握基于mapreduce框架的离线数据分析方法。	Hadoop环境搭建；Hadoop Shell命令；HDFS及Java API介绍；MapReduce结构以及编程模型；MapReduce进阶应用。
大数据分析技术	使学生掌握Spark的大数据分析技术原理与应用，并能用Spark SQL、Spark Streaming、MLib、GraphX分析数据；掌握Flink的基本架构以及流式数据处理。	Spark的基本简介与应用场景；Spark安装配置；Spark原理与架构；Scala编程；Spark SQL；Spark Streaming；Spark MLib；Spark GraphX；Flink安装配置；Flink DataStream API；Flink SQL。

3、就业方向

对应行业	主要岗位类别（或技术领域）	社会认可度高的证书举例	毕业起薪预估
信息传输、软件和信息技术服务业	数据分析师、数据治理工程师、数据运营师、数据交易师、数据产品经理	计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试证书、Cloudera职业技能等级证书、人工智能训练师职业技能等级认定、	5000