人工智能技术应用专业_专业设置_广州职业技术大学信息工程学院

人工智能技术应用专业

来源：发布时间：2026-04-23 13:46:33 浏览次数：次【字体：小大】

1.培养目标

本专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承技能文明，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识，爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，具备职业综合素质和行动能力，面向软件与信息技术服务、互联网和相关服务等行业的人工智能训练师、人工智能工程技术人员等职业，能够从事人工智能相关的数据处理、产品设计、应用开发、系统运维、产品咨询、售前售后技术服务等高素质、复合型、创新型技术等工作的高技能人才。

2.主干课程

课程名称	课程目标	主要内容
Python程序设计	能够熟练地使用Python语言进行程序设计、解决实际问题，能够熟练地使用第三方库解决相关领域的实际问题。通过生活中的程序设计思想的发现，教学中融入大国工匠精神的培养，传递给学生爱国、敬业、诚信、友爱的精神，践行社会主义核心价值观。	Python语言基本数据类型和操作、控制结构、函数与模块、面向对象编程、文件操作和异常处理，掌握程序设计的基本方法并逐步形成正确的结构化程序设计思想和面向对象程序设计思想。通过小组合作、互评自评等多种形式，达到培养学生团结协作、创新能力和自主学习能力，弘扬吃苦耐劳、精益求精的中华传统美德的目的。
人工智能数据服务	使学生掌握数据采集与预处理的基本概念、原理和方法，包括数据获取、数据清洗、数据转换、数据整合等方面的知识。通过实践训练，提高学生的数据处理能力和分析能力，使他们具备独立完成数据采集与预处理任务的能力。培养学生的数据意识，使他们养成科学严谨、规范有序的数据处理工作习惯，提高解决实际问题的能力。	数据采集、清洗、转换、整合与应用。数据采集介绍数据来源与类型、采集工具与技术、采集策略与技巧等，使学生了解如何有效地获取所需数据；数据清洗讲解数据质量评估、缺失值处理、异常值检测与处理、重复值处理等内容，帮助学生掌握数据清洗的基本方法；数据转换与整合介绍数据格式转换、数据标准化、数据编码、数据整合等技巧，使学生能够将原始数据转换为适合分析的形式；案例分析与实践通过实际案例的分析与操作，让学生将理论知识应用于实践中，提高数据处理能力。
机器学习技术	使学生掌握机器学习的基本算法、原理，以及数据特征的提取方法，让学生能利用工具包对数据进行建模分析。	机器学习经典算法原理；机器学习算法数学原理推导；机器学习算法应用分析；数据特征提取；建模工具包；参数调优。
深度学习技术	使学生理解机器学习与深度学习的异同，巩固神经网络的基本原理和概念，掌握深度学习的主要框架、主要网络结构以及典型模型及其应用方法。使学生能够根据典型应用场景选择合适的深度网络解决简单的任务。提升学生团队协作能力，加强学生理论联系实际的能力和持续学习的能力。	以Python为基本编程语言，以案例为主要教学方法，调用既有的模型和API，开展如下内容教学：1. 深度学习基础知识：概念和表示方法；2. 关键算法：特点、意义和选择方法；3. 典型网络结构和实现方法：卷积神经网络、循环卷积神经网络、Trnasformer；4. 典型深度学习框架及其应用：Pytorch，Tensorflow，百度飞浆等框架技术及其典型项目应用；5. 完成创新项目：面向典型应用场景，采用典型深度学习技术，设计并实现一个具有特定功能的系统，并撰写研究报告和进行项目展示。
计算机视觉技术基础	使学生了解计算机视觉的基本概念和发展历史，理解计算机视觉中图像处理的一般流程和意义；掌握计算机视觉中图像的基本概念，相机模型、标定方法、选择方法，主要的数字图像处理技术。能够运用所学知识、基于数字图像处理技术解决简单的计算机视觉问题。培养学生团队协作能力、理论联系实际和精益求精的工匠精神。	以Python为基本编程语言，借助界面化工具和小车等载体，开展如下教学内容：1. 计算机视觉的基本概念和发展历史。2. 数字图像的基本概念：图像数字化，图像基本概念（像素及其两个基本属性、图像的三个分辨率）、图像质量的度量方法，图像/视频读写方法；案例：百变魔镜，图像浏览器，视频播放器。3. 图像处理技术：图像运算、图像滤波、图像变换、图像分割、二值图像处理；案例：产品简单缺陷检测，小车寻迹导航。4. 图像特征及其应用：图像特征及其提取方法；案例：对象计数，小车导航。5. 综合项目实践：基于数字图像处理技术，实现简单的计算机视觉项目。
具身智能技术基础	掌握智能语音识别、语音合成、图像识别、人脸识别、指纹识别等AI技术基础。	了解开放AI相关API或者开源硬件模块的使用，了解语音识别、语音合成、人脸识别、指纹识别、图像识别等开源硬件模块的使用。
具身智能技术应用开发	能够使用AI相关的智能硬件模块或者开放API完成简单具身智能产品的设计。	能够使用开放的相关API或者开源硬件模块实现语音识别、语音合成、人脸识别、指纹识别、图像识别等功能，了解简单的具身智能产品的设计思路。并能够设计具身智能产品的原型。
数字智能人技术	使学生深入理解数字智能人的基本概念和原理、发展历程、关键技术及应用领域，掌握数字智能人技术中的关键算法、框架，并理解这些技术在数字智能人中的应用。使学生能够利用所学的数字智能人技术，进行简单的应用和实践，如构建简单的数字智能人模型等。培养学生的团队合作和沟通能力，认真负责、严谨细致的工作态度，持续学习和自我提升的能力。	基于典型数字智能人开发平台，开展如下内容教学：1. 基础知识：数字智能人的定义、历史和发展趋势，主要分支领域和关键技术，基本原理和关键技术；2. 开发评语与典型实践应用：数字智能人技术的典型开发工具和环境，实践操作和编程实验，数字智能人技术在不同领域的应用案例分析和实践；3. 完成创新项目：设计并实现一个具有特定功能的数字智能人系统，并撰写研究报告和进行项目展示。
人机交互技术与应用	使学生学习并掌握计算机相关知识的基础上，结合我国代表性的低代码技术平台，进一步全面、系统地理解企业信息化系统的开发过程，让学生掌握低代码编程技术的核心技能，以应对实际应用开发中的需求，能够更快速、更简单地开发软件应用程序，培养学生的应用开发能力和实践操作能力。	人机交互的定义、历史和发展、定位感知系统、人机界面感知、视觉交互技术、语音交互技术、触控交互技术、动作识别交互技术、眼动追踪交互技术。交互界面设计：如何将计算机技术应用到实际的软件和操作界面中，提高用户体验。机器算法学习：开发和改进算法理论，为产业界提供高效率的开发工具智能化交互：利用人工智能技术实现自然、高效的人机交互。多模态（多通道）－多媒体交互：通过多种交互方式（如语音、手势、视线等）提高交互的自然性和效率。虚拟交互和人机协同交互：利用虚拟现实技术实现沉浸式人机交互，以及人与计算机之间的协同工作。人机交互设计实践：分析成功的人机交互设计案例，学习设计方法和技巧项目实践：参与实际的人机交互设计项目，锻炼设计能力和团队协作能力。
人工智能项目开发实战	以团队形式承接产业真实AI项目，完成从需求分析、方案设计到开发测试的完整流程，撰写规范项目文档，完成基础模型部署调试。	主要学习AI项目需求分析方法、项目架构设计、团队协作流程、Docker模型部署基础、项目全周期文档规范。要求学生会用AI工具辅助开发，能团队完成全流程项目，产出合格文档并实现模型基础部署。
综合设计项目课程	以项目为载体，使学生运用人工智能各项技术解决一个综合性的人工智能项目。	毕业设计前置课程，按毕业设计要求完成综合项目设计与开发，并编写毕业设计技术文档。要求掌握项目策划和可行性分析、需求分析、概要设计、详细设计、实现、测试等软件开发过程；掌握综合使用设计知识、前端开发知识、后端开发知识、数据库设计和使用人工智能知识进行综合项目开发；掌握规范的技术文档的写作方法。

3.就业方向

对应行业	主要岗位类别（或技术领域）	社会认可度高的证书举例	毕业起薪预估
各行业的智能化升级	技术方向的人工智能工程师、人工智能训练师、智能系统工程师、应用交互设计师等	人工智能职业技能等级认证（AIOC）、人工智能训练师证书、智能化系统工程师等	70000
各行业的智能化升级	技术管理方向的项目经理、产品经理、业务经理等	人工智能职业技能等级认证（AIOC）、人工智能训练师证书、智能化系统工程师等	从助理做起，项目经理助理8000/月起、产品经理助理8K/月起、业务经理6000/月起
机器视觉	技术方向的视觉应用工程师、工业视觉运维员、人工智能工程技术人员等	人工智能职业技能等级认证（AIOC）、工业视觉系统运维员	6000/月起

4.师资队伍

专业现有专任教师9名，其中名校博士5名，高级职称4名，硕士及以上学位占比 100%，“双师型”教师比例 100%。另有来自行业企业一线的企业兼职教师5名。团队国家级教学能力获奖者3名、省级教学成果奖获得者1名。

5.实训条件

5.1 实训室

（1）大数据与人工智能融合应用实训室

主要功能：进行《机器学习技术》《深度学习技术》《计算机视觉技术基础》《计算机视觉技术应用实战》等课程的教学和实训，培养人工智能算法理论以及计算机视觉和工业视觉产品开发与测试的技能。

（2）智能视觉技术实训中心

该实训室主要进行《机器学习技术》《深度学习技术》《计算机视觉技术基础》《计算机视觉技术应用实战》《数字智能人技术》《人机交互技术与应用》等课程的教学和实训，主要培养计算机视觉、工业视觉、人工智能训练中核心技能的教学、实训和培训。

（3）人工智能实践技术中心

该中心主要进行《Python程序设计》《人工智能数据服务》《数据库技术及应用》《Linux操作系统》《智能软件测试》等课程的教学和实训，主要培养程序设计、开发、测试和综合应用等技能。

（4）具身智能技术实训中心（建设中）

该中心主要进行《具身智能技术基础》《具身智能技术应用开发》《人机交互技术与应用》《智能系统运维》《综合设计项目课程》等课程的教学和实训，主要培养使用AI相关的智能硬件模块或者开放API完成简单具身智能产品的设计、实现和综合应用等技能。

（5）数字工场产教融合创新基地（创新实践基地）

5.2实训基地

（1）广东奥普特校外实训基地

2024年开始和广东奥普特科技股份有限公司共建校外实训基地，近1年共接收40人进行机器视觉技能的就业前强化训练。

（2）海克斯康校外实训基地（深圳）

2025年开始和海克斯康共建校外实训基地，主要开展工业智能化技能的就业前强化训练。

6.教学成果

2022年成立以来，专业共出版十四五国家级规划教材1部，获全国职业院校教育技能大赛优秀工作者称号1项，国际发明展金奖1项，金砖国家教学能力比赛获奖1项（国家级级二等奖），广东省教学成果奖2项（省级特等奖和二等奖各1项），广东省教学能力比赛获奖1项（省级二等奖）；指导学生获广东省攀登计划项目（重点）1项，获技能竞赛奖14项，其中国家级二等奖4项，国家级三等奖2项，省级一等奖1项，省级二等奖2项。